CIENTIFICO DE DATOS JR

Ubicación: 

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:  Desarrollo de Negocios Digitales
ID de Requisicion:  122589

Cientifico de Datos Jr.  

(Gerente de Modelos de Inteligencia Artificial)

Ciudad de México, Santa Fe

 

 

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

 

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

 

Objetivo del puesto: Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.

 

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

 

  • Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

 

  • Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.

 

  • Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos:

 

FORMACIÓN ACADÉMICA

 

Indispensable

  • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.

Deseable

  • Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

 

Altamente Deseable

  • Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.

 

EXPERIENCIA

  • Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
  • Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.
  • Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.
  • Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.
  • Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.
  • Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.
  • Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.
  • Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

  • Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados. Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos. Feature Engineering y preparación de datos. Evaluación y validación de modelos. Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.
  • Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs). Prompt Engineering. Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio. Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.
  • Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.

 

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

 

Desarrollo de Soluciones de IA

  • Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.
  • Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.
  • Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.
  • Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.

 

Colaboración

  • Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.
  • Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.

 

Orientación a Resultados

  • Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.
  • Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.
  • Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.
  • Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.

 

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

 

 

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

 

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.