CIENTIFICO DE DATOS JR

Subdirector de Modelos de Inteligencia Artificial

Ciudad de México, Santa Fe

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el desarrollo y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas al negocio, transformando necesidades estratégicas en modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que generen valor medible para la organización.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Liderar el diseño, desarrollo y evolución de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y soluciones basadas en IA Agentica, asegurando que las capacidades analíticas de la organización se traduzcan en mejoras tangibles para el negocio.
• Será responsable de transformar necesidades estratégicas y operativas en productos de Inteligencia Artificial que generen valor medible, impulsando la construcción de modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que permitan mejorar ingresos, rentabilidad, experiencia de cliente, productividad y eficiencia operativa.
• Actuará como principal referente de Inteligencia Artificial Aplicada dentro de la Dirección, asegurando que las capacidades de Machine Learning, IA Generativa e IA Agéntica se traduzcan en soluciones de alto impacto para el negocio.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA

Indispensable

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.

Deseable

• Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.

Altamente Deseable

• Doctorado en áreas relacionadas con IA, Matemáticas, Estadística o Computación.

EXPERIENCIA

• Entre 6 y 10 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia liderando iniciativas de modelado avanzado y equipos analíticos.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en ambientes productivos.
• Experiencia en Deep Learning y Large Language Models.
• Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa.
• Experiencia en Fine-Tuning, RAG y evaluación de modelos fundacionales.
• Experiencia diseñando soluciones híbridas que integren Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
• Experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS o Azure).
• Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y construir casos de uso de alto impacto.
• Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Ensemble Methods, Feature Engineering, Explainability (SHAP, LIME o equivalentes), Optimización y evaluación de modelos.
• Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Embeddings, Evaluación y benchmarking de modelos.
• IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes.
• Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo de Soluciones de IA

• Liderar el diseño y desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.
• Impulsar la construcción de motores de decisión y productos analíticos que mejoren ingresos, eficiencia, experiencia de cliente o rentabilidad.
• Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de IA con potencial de aplicación al negocio.

Estrategia y Generación de Valor

• Diseñar y evolucionar productos analíticos y capacidades de IA con impacto directo en indicadores de negocio.
• Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
• Priorizar iniciativas considerando valor, viabilidad e impacto esperado.

Liderazgo Técnico

• Definir estándares de desarrollo, validación y evaluación de modelos.
• Desarrollar capacidades técnicas dentro del equipo y promover mejores prácticas de modelado e innovación aplicada.

Orientación a Resultados

• Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.
• Balancear innovación, complejidad técnica, riesgo y retorno esperado.
• Medir y comunicar el impacto de los modelos mediante indicadores de negocio.
• Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos.

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.