CIENTIFICO DE DATOS JR

Ubicación: 

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:  Finanzas y Operaciones
ID de Requisicion:  122979

 

CIENTIFICO DE DATOS JR

(CDMX, Santa Fe)

 

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

 

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

 

 

Objetivo del puesto:

 

Liderar la implementación de soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, llevando modelos y capacidades analíticas desde la experimentación hasta ambientes productivos, asegurando su integración con procesos de negocio y la generación de valor para la organización.

 

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

 

  • Diseñar, desarrollar y transformar modelos analíticos de machine learning, soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos en soluciones de negocio escalables, asegurando su adopción, estabilidad operativa.

 

  • Construir una práctica robusta de MLOps y AI Engineering, estableciendo estándares que permitan desplegar, monitorear, gobernar, evolucionar y mejorar modelos y agentes inteligentes de forma eficiente y segura. 

 

  • Documentar el desarrollo, metodología y resultado de los modelos desarrollados.

 

  • Generar reportes y recomendaciones sobre el uso e implementación de los modelos para el seguimiento con las líneas de negocio.

 

  • Investigar sobre nuevas tecnologías, metodologías y herramientas de IA que puedan complementar o mejorar las soluciones existentes.

 

  • Liderar y desarrollar un equipo de especialistas de datos para el desarrollo, implementación y migración de modelos a un ambiente de nube.

 

  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones analíticas en producción.

 

  • Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio. 

 

 

 

 

 

Requisitos:

 

  • Formación profesional: Maestría en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería en Computación o ciencias afines.
  • Años de experiencia: mínimo 5 años desarrollando y operacionalizando modelos analíticos en un ambiente de nube (deseable GCP), experiencia en soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos.
  • Áreas de experiencia: Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, MLOPS.
  • Conocimientos requeridos:

 

    • Indispensable experiencia en modelos para soluciones analíticas diversas: clasificación y regresión, clustering, LLMs, etc.

 

    • Indispensable programación en Python y SQL avanzados, Spark, R

 

    • Indispensable uso de plataformas de nube (GCP, Azure, AWS)

 

    • Trabajo con equipos multidisciplinarios y científicos de datos para construir soluciones de alto impacto para el negocio. 

 

    • Conocimiento en MLOPs para despliegue de modelos en producción (Git, Docker,CI/CD, Testing automatizado,Model Registry, Feature Store, Vertex AI, Airflow ,MLflow).

 

    • Participación en proyectos de industrialización de soluciones analíticas de principio a fin. 

 

    • Conocimiento en Inteligencia Artificial Generativa e IA Agentica:  Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, Evaluación y benchmarking de modelos, diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, evaluación y monitoreo de agentes. etc.

 

 

  • Idiomas: Inglés avanzado (principalmente lectura y escritura)
  • Disponibilidad para viajar: NO
  • Disponibilidad para cambio de residencia: Esquema híbrido de asistencia a oficina en CDMX

 

 

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

 

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.