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GERENTE ANALITICA DE DATOS PLAT DIGITAL

Ubicación: 

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:  Desarrollo de Negocios Digitales
ID de Requisicion:  97602

Sub-Director de Ingeniería de Datos

CDMX

 

 

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

 

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

 

 

Objetivo del puesto: Nuestro Subdirector en ingeniería de datos estará a cargo de diseñar, construir, escalar y mantener nuestra infraestructura central de consumo de datos. Estará a cargo de descubrir el diseño óptimo para todos los requisitos de transmisión de datos y ETL en un banco digital que produce una gran cantidad de información por segundo y que requiere datos transmitidos en vivo para mantener activos nuestros procesos y activos de vanguardia. Estamos buscando a alguien con experiencia en API’s, productificación de modelos, diseño y producción de soluciones en nube, data streaming, esquemas de datos y transmisión de datos. El candidato ideal también es un gran solucionador de problemas que puede colaborar con todas las áreas del negocio (producto, ciencia de datos, inteligencia comercial, experiencia del cliente, operaciones, tecnología, marketing, riesgo, etc.).

 

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

 

- Producir la mejor plataforma de consumo de datos en su clase-

-Diseñar productos y activos de consumo/orquestación de data en conjunto con con muchas áreas, que incluyen: producto (en la aplicación) e internamente (paneles de control automatizados, modelos de aprendizaje automático, etc.).

-Entender rápidamente un problemas centrados en ingeniería de datos y resolver las causas-raíz de cualquier problema de transmisión de datos.

 

Requisitos:

-Amplia trayectoria comprobada de diseño y mantenimiento de pipelines de datos.

-Conocimiento de Sistemas Distribuidos a través de Spark, Cassandra, Kafka, Hive, Presto y Hadoop.

-Conocimiento de soluciones en nube.

-Conocimiento de arquitectura basada en el Data Lakehouse.

-Sólidas habilidades de ingeniería de datos para resolver problemas, incluida la comprensión teórica y práctica de esquemas y arquitecturas de datos, taxonomías y soluciones.

-Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

 

Experiencia Deseable:

-Experiencia en Databricks y DeltaLake

-Experiencia o familiaridad con plataformas Data Science / Machine Learning / AI.

-Experiencia sólida con Python y SQL.

-3 a 5 años en ingeniería de datos e historias de éxito comprobadas en la construcción de ETL y flujos de datos.

-Familiaridad con las últimas mejores prácticas en ingeniería de software y Big Data.

 

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

 

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.