SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS

Ubicación: 

MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:  Desarrollo de Negocios Digitales
ID de Requisicion:  122709

LIDER DE INGENIERIA DE MACHINE LEARNING

(Tlalpan, CDMX)

 

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

 

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

 

Objetivo del puesto: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

 

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

 

 

  • Actuando como enlace entre las áreas de negocio, los equipos técnicos y las áreas operativas de TI para asegurar el correcto entendimiento, priorización y traducción de los requerimientos en soluciones tecnológicas de valor.
  • Garantizar la adopción de estándares de arquitectura, seguridad, gobierno y operación, coordinando esfuerzos multidisciplinarios que permitan llevar las iniciativas desde su definición hasta su puesta en producción y evolución continua

 

Requisitos:

  • Formación profesional: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría o áreas afines. Deseable especialidad o posgrado en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada o Arquitectura de Soluciones.
  • Años de experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica avanzada, así como experiencia liderando iniciativas tecnológicas multidisciplinarias.
  • Áreas de experiencia:
    • Inteligencia Artificial y Machine Learning.
    • Desarrollo e industrialización de modelos analíticos.
    • Arquitectura de soluciones empresariales.
    • MLOps y gobierno de modelos.
    • Gestión y definición de requerimientos con áreas de negocio.
    • Coordinación de iniciativas con Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Operaciones y Desarrollo.
    • Liderazgo técnico y gestión de proyectos tecnológicos.
  • Conocimientos requeridos:
    • Python / Avanzado
    • R / Intermedio
    • SQL / Avanzado
    • Liderazgo técnico de iniciativas de Datos y Machine Learning.
    • Machine Learning y Deep Learning / Avanzado
    • IA Generativa y LLMs / Intermedio
    • Data Engineering y ETL / Avanzado
    • Modelado de datos relacional y dimensional / Avanzado
    • Data Lake, Data Warehouse y Data Marts / Avanzado
    • Apache Spark y procesamiento distribuido / Avanzado
    • Ab Initio / Intermedio
    • Frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM) / Avanzado
    • Desarrollo de dashboards (looker studio, Quick) / Avanzado
    • Feature Engineering y preparación de datos para modelos ML / Avanzado.
    • Evaluación, monitoreo y observabilidad de modelos en producción / Avanzado.
    • MLOps y ciclo de vida de modelos (MLflow, Kubeflow o equivalentes) / Intermedio-Avanzado.
    • APIs REST y Microservicios / Intermedio
    • Docker, Kubernetes y OpenShift / Intermedio
    • Git, GitLab y CI/CD / Intermedio
    • Azure, GCP o IBM Cloud / Intermedio
    • Arquitectura de Soluciones Empresariales / Intermedio
    • Gobierno de Datos, Gobierno de IA y Seguridad de la Información / Intermedio
    • Conocimiento de Model Risk Management (MRM).
    • Conocimiento de marcos de IA Responsable y Gobierno de IA.
    • Experiencia en sector financiero y entornos regulados.

 

  • Idiomas: Inglés Técnico
  • Disponibilidad para viajar. No necesario
  • Disponibilidad para cambio de residencia. No necesario

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

 

 

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.


Segmento de empleo: Risk Management, Finance